物流企业专属目标管理（绩效）系统Arpa MBO上线了!

发表于2024-03-01 16:22

作为物流企业及企业内部物流部门的管理者，是否在员工绩效、仓储作业管理以及承运商的考核标准上遇到许多难题和挑战？是否仍在采用表格手动计算绩效数据，以致数据准确性不足、更新滞后，进而引发了员工的不满情绪？

       目标管理（Management By Objectives, MBO）这一源自美国管理学家德鲁克在20世纪50年代提出的管理方法，可以有效解决以上问题。它被称为“管理中的管理”，近年来各公司对于目标管理的需求越来越迫切，目标管理具有明确的目标导向、以人为本的核心以及注重成果的特性，强调员工自主参与目标的制定、实施、控制、检查和评价。

       目标管理要求制定清晰、具体的目标，这有助于确保所有员工都明白组织的长期愿景和短期目标，从而在日常工作中做出符合战略方向的决策。通过设定可衡量的目标，员工能够更清晰地了解自己的工作职责和期望，从而减少了工作中的混乱和不确定性，提高了工作效率。目标管理鼓励员工参与到目标设定的过程中，增加了他们的工作满意度和责任感，从而发挥出更大的潜能。通过对预先设定目标的完成情况进行考核，可以客观公正地评估员工或团队的工作绩效，便于进行激励与奖惩措施的实施。它是一种有效的管理工具，可以帮助组织实现战略目标、优化资源利用，有力推动了企业的长远发展。

       许多大企业都使用目标管理作为管理工具，比如谷歌，作为一个致力于创新的科技巨头，他们广泛应用目标管理方法来推动团队合作和绩效提升。通过设定明确的目标和关键结果，谷歌激励员工追求卓越，促进团队协作，从而取得了持续的创新和业绩提升。星巴克是一家注重员工培训和服务质量的知名连锁咖啡品牌，他们通过目标管理系统，激励员工提供优质的服务和产品，并持续改进消费者体验，取得了销售增长和客户满意度提升的成果。

       在物流业，目标管理的应用也可以带来显著的效益提升。通过设定明确的业务目标，如入库及时率、出库及时率、配送及时率、签收及时率等，企业可以更好地监控和管理仓库管理、车辆运输等过程，提升监管效率，促进过程管理实时化，实现公平公正管理。

       在这样的背景下，阿帕数字（Arpa）基于德鲁克提出的目标管理办法，上线了Arpa MBO绩效管理系统，为物流业的目标管理提供了新的解决方案。Arpa MBO基于Sarpa开放平台研发，适用于仓储作业、装卸作业、物流调度、承运商考核等业务场景。它实现了对仓库管理、车辆运输等过程的多元指标量化监控，提升了监管效率，促进了过程管理的实时化。

       针对仓储绩效考核体系，Arpa MBO可以依据既定规则细致计算每个仓库及其库管人员的实际作业表现，这有利于管理层迅速做出反应，适时调配人力资源以保证各项仓储操作的顺畅进行。与此同时，装卸作业的考核则聚焦于车辆装载和卸载的时效性，通过对装卸工人在这方面的精确量化考核，其工作量、及时率等关键指标可以直接挂钩工资发放。

       在物流调度中，通过对调度员进行严格的绩效考核，从侧面对调度工作的执行加以监督，有助于减少不必要的调度延误，提升物流周转速度。此外，针对个人或企业承运商设立科学的考核机制，这样企业就能够更有针对性地挑选出表现优异、价值更高的承运商进行深度合作，进而为双方之间高效、高质量的合作发展奠定坚实的信任基石。

       该系统具有强大的数据接入与指标自定义能力，能无缝对接企业自有平台的数据源，支持多元化的评分计算方式，以及灵活的报表生成机制，确保绩效数据统计维度和内容均可自定义，满足定时计算和实时计算需求。此外，还支持基本+绩效、计件、计时、包干等多种工资计算方式，实现绩效工资管理的个性化和自动化。

Arpa MBO系统部分截图

在产品功能方面，Arpa MBO系统独具特色，能够从OMS、TMS、WMS等业务系统中精准提取指标数据，灵活设定各项指标的达标率计算标准，并依据不同的业务主体和业务类型，运用区间得分、公式计算等手段得出单项指标评分。最终，通过加权汇总各单项指标得分，生成全面详尽的最终评分明细表，并在此基础上进行绩效工资的精准核算。

尤为值得一提的是，Arpa MBO系统的实时性优势凸显，不仅提供仓库看板和调度看板实时数据展示，便于管理者随时掌握工作进度和人员状态，更能够根据实时业务数据智能调整指标评分方式，实现全方位、多层次的业务场景覆盖。

Arpa MBO凭借其广泛的指标覆盖维度、灵活的评分计算方式、深入的结果分析能力、高效的业务管控机制以及灵活的工资管理模式，有效降低企业人工成本，必将有力推动物流企业在数字化转型之路上取得更加卓越的经营业绩和管理效果。