Arpa AILab

阿帕数字（Arpa）与北京大学长沙计算与数字经济研究院基于数学优化求解器结合供应链业态多场景、多数据源的特性共同研发订单预测、智能订单、智能配载、智能排产等核心行业算法，形成Arpa AILab人工智能算法库，解决行业数字化转型过程中核心科学技术问题和重大应用难题。

公司基于大模型研发了物流行业的Arpa Aide超级助手，形成了AI Agent智能体，包含ChatBI和ChatForm两个核心能力。ChatBI可以依据系统数据生成图表汇总，让数据分析变得更加高效和智能。借助ChatForm可以使用自然语言调出功能页面，并自动识别填入相关指令，可以大幅提升工作效率。

路径优化服务使用数学规划和多种元启发式算法的调度优化引擎库、多样化的策略选择，可支持客户多样化的场景需求，达到路径最短/时间最短/成本最低等客户目标。

智能装箱通过最优求解算法来优化货物装箱，保证不同类型、不同目的地的货物合理地配载到一起，减少装货时间，按照既定装货时间完成，提高装卸车效率、装箱率，降低运输成本。既保证不超高、不超方、不超载，又能快速地实现货物的装卸、排列。

Arpa VMA针对异形件、堆积包裹的流动体积测量技术解决了用外接长方体体积代替异形件体积的难题，精度高达97%以上。该技术处于国际领先水平，并已授权中国及美国发明专利。

在现有包材中，精准推荐成本效益最高的材料进行打包，灵活调整设计以适应各类硬度的货物，从而减少浪费，确保运输安全的同时降低包装成本。

客户案例