物流时代周刊：全面拥抱AI 阿帕数字渐入佳境

阿帕数字（Arpa）CEO周纪念受邀物流时代周刊专访，讲述了未来人工智能大模型在物流与供应链垂直领域的应用，将帮助各类企业根据自身个性化需求，完成数字化转型升级。阿帕数字(Arpa)着眼AI研发，优化算法和数据模型，推陈出新，帮助物流企业摆脱传统的运行方式,实现智能化、科技化、自动化的转型升级。

“不容易的2023年已经过去了，这一年物流业发展受到新技术、新商流、新能源三个方面的影响。”阿帕数字(Arpa)董事长周纪念认为，随着ChatGPT的发布及新技术的发展，2023年被看作大模型元年，这一轮的生成式AI被热炒为AI时代的工业革命，其不仅要满足TO C的娱乐性需求，还要满足TO B领域提升生产力的需求。他表示:“经过2023年的沉淀2024年将会进入A1工具阶段’。在此背景下,各行各业都将发生变革,物流业也将从劳动密集型向知识密集型转变。这过程中,各方将以更短的时间、更低的价格实现数字化、智能化。”

在技术力量不断增强的市场中，商流也在加速迭代。在原有渠道销售、货架电商的基础上，更多的制造业、商贸在积极发展直播电商、社交电商以及跨境电商SHEIN(希音)的C2M小批量定制化。商流的变化则影响物流发展路径，因此物流业要提升多渠道、小批量、多批次、高频次的服务能力。“为此，加强数字化建设就显得至关重要。" 周纪念如是说。

谈及新能源汽车，周纪念引用了前段时间中国汽车工业协会发布的数据:2023年，新能源汽车产销分别完成958.7万辆和949.5万辆，同比分别增长35.8%和37.9%，市场占有率达到31.6%，高于上年同期5.9个百分点。“新能源汽车爆发式发展，带动了相关产业链供应链的协同发展。以日企为模型的精益供应链已经无法满足新时期、新能源产业发展需求各方要走出一条自主可控的数字化供应链之路。因此，产业链供应链相关企业应当把握机遇，迎接挑战。“

“为此，阿帕数字(Arpa)2023年调整了发展思路，通过新技术来服务新产业，满足新商流带来的物流需求。"周纪念进一步说，“在2023年阿帕数字(Arpa)为IBM、金川集团、云南建投、东方雨虹等大型企业，以及长城汽车、亚大汽车等汽车供应链提供了服务。依托人工智能等新技术，阿帕数字(Arpa)帮助客户实现使用最少库存满足最大需求的物流模式，提高库存周转率与资金利用率，最后实现'零'库存，'消灭'物理仓库。”

从2022年11月ChatGPT3.5的发布开始，人工智能真正引起了广泛的关注。2023年11月6日，ChatGPT4.0的发布进一步推动了人工智能在产业中的应用。因此，周纪念认为2024年将被看作是大模型大规模落地的元年,千行百业都将被人工智能所改变，尤其是物流行业，更将会被人工智能所颠覆。

他认为:“过去几年来，各方在物流与供应链行业中十分注重智能硬件的研发和应用，比如立体仓库、堆垛机、四向穿梭车、AGV等,而忽视了软件的研发。接下来，各相关企业需借助人工智能的发展，推动物流业真正实现从自动化、无人化到智慧化的转变。"

在他看来，AI大模型技术可以直接切入物流行业中的客服、调度、结算、绩效管理等岗位，并快速落地实施。此外,订单的预测预警、库存优化、路径优化等场景也可以应用大模型技术。周纪念称:“大模型将使物流业更加高效和智能，企业也需要转变思维，从过去重硬件轻软件，向软硬结合的方向发展。”

2023年，基于通用大模型，阿帕数字(Arpa)对算法和数据进行了优化，利用先进技术和经验知识，打造了Arpa LLM AI大模型,并通过该模型建立了自己的知识库。周纪念以直播电商发展为例向记者进行了阐述。

随着直播电商行业的发展，从一年两次的大促购物高峰转变为多个小高峰。作为劳动密集型行业，物流业面临着人才储备和培训成本高、员工波动性大、临时用工难等挑战。如何确保仓储作业高效准确、降低货差和货损成为物流业的重要课题。Arpa WMS通过引入Arpa LLM AI大模型，使整个WMS操作变得更简化，降低了软件培训成本并缩短了实施周期。员工可以通过语音交互快速上手使用系统。此外，建立物流企业的知识库一直是一项困难的任务，因为工作流程复杂，员工流动率高且涉及多个联动部门。而通过AI大语言模型，企业可以快速建立自己的知识库并实现知识的快速转移。

此外，阿帕数字(Arpa)研发的Sarpa开放平台在2023年实现了整体迭代升级，首次将物流与供应链产品分为执行层、运营层和决策层。通过这种分级成功完成了整个数字供应链产品体系的布局。这些产品的发布不仅拓宽了阿帕数字(Arpa)在物流与供应链数字化领域的市场份额，同时也使品牌在行业中独树一帜。

众所周知，物流业务场景复杂，标准化产品很难满足不同类型企业的需求。而阿帕数字(Arpa)的核心竞争力在于Sarpa开放平台、EnzoMesa中台以及基于平台打造的五套执行层系统、四套运营层系统和一个智慧决策平台,可以为企业提供多场景、多层次的数字化支持，实现了大型客户平台化、中型客户行业化、小型客户SaaS化和终端客户智能化。周纪念进一步表示:“这一平台旨在解决企业面临的个性化需求问题，帮助企业应对快速发展迭代的前台业务。”

据介绍，阿帕数字(Arpa)目前的客户不仅包括制造业和商贸业，还包括数科公司和小型软件公司等。这些企业可以基于开放平台搭建适用于自身需求的应用系统，即借助大模型和开放平台，结合规则引擎、流程引擎和模块化的基础设施，即使是非编程人员也能快速构建自己的应用这将改变整个软件行业的格局。

未来，阿帕数字(Arpa)将致力于研发垂直领域的大模型，特别是针对物流与供应链行业的大模型，以帮助物流企业快速实现数字化转型并享受数字化技术带来的红利，优化供应链，提高客户满意度。同时，阿帕数字(Arpa)还将加强与医药、汽车、新能源等行业的合作，并联合软件公司形成庞大的生态体系，共同推动物流与供应链行业的数字化转型。周纪念表示:“2024年，我们将致力于推动人工智能大模型应用于物流与供应链垂直领域，与行业领先企业共同开展深度合作,为客户提供更优质的用户体验，帮助各类企业根据自身个性化需求,完成数字化转型升级。”