随着大语言模型的日趋成熟,各类基于大语言模型(LLM)的 AI Agent 逐渐走入千行百业。Al Agent采用基于LLM的整体架构,利用LLM的强大语言理解和生成能力来增强其在自然语言交互、文本理解、知识推理等方面的表现,可以帮助用户提高工作效率,降低软件使用门槛。
以物流与供应链行业为例,该领域正以前所未有的速度拥抱AI技术,力求打造智能物流生态体系,实现物流各环节的高度协同与精准调控。在这种背景下,阿帕数字(Arpa)基于大语言模型,打造出一款专业级AI助手——Arpa Aide超级助手,形成了面向物流与供应链领域的AI Agent智能体,这款智能体包含两个核心能力ChatBI和ChatForm。
ChatBI能够高效处理复杂巨量数据,通过对话,实时生成直观的数据可视化报告和分析图。它不仅能深入对话、理解上下文,帮助用户探寻数据深层秘密,还支持多人安全协作,对敏感数据访问有严格的审计跟踪和监控。另外,ChatBI灵活对接多种数据源如数据库、Excel等,方便用户快速获取、整理数据并转化为有价值的商业洞见,从而有效助力企业用户提升数据利用效率和优化决策过程。
具体应用在物流场景中,ChatBI主要针对管理层用户。当用户提出了展现“仓库统计计划发货数量和实际发货数量的分布”这一需求,ChatBI系统随即响应,通过对相关数据深度分析,精准构建了两者间走势的对比图表,图表即可生动展示了两种发货数量不同仓库间的对比,并以此为基础,有力辅助管理层用户直观把握关键数据,从而为制定准确无误的业务决策提供了强有力的支持。
ChatForm开创了一种全新的交互模式,使得用户可以通过日常化的自然语言与系统直接交流互动,轻松调取系统功能,完成各项任务的操作,如查询、创建、修改等,并能智能识别和填充相关指令,大幅度简化了传统的繁琐操作流程,显著提升了业务处理效率,实现了工作效能的新高度。
具体来说,在物流场景的实际运用中,ChatForm主要针对操作系统的执行人员,例如,面对一项常规的收货单创建任务,使用者无需再手动逐项填写资料,只需对ChatForm清晰表达需求:“请帮我创建一个新的采购单,仓库设定北京仓,货主为亚大集团。来源单号:LY202401053769,单据类型:采购入库,供应商:华西供应商。”随即,ChatForm会迅速响应指令,自动打开相应界面,准确无误地录入这些关键信息,并支持用户随时进行调整和保存。降低了用户的使用门槛,特别是对于一线执行人员等用户,他们无需学习复杂的技术,只需提出一个问题,即可获得结果,这有效地降低了操作难度,解决了实际工作中的难题。
相较于其他AI助手产品,Arpa Aide更注重对物流与供应链垂直领域的深入挖掘和痛点问题的解决,成功实现了从数据洞察、策略制定到实际操作执行的全流程智能化辅助,从而形成了行业内首款真正意义上的物流与供应链智能解决方案。它的诞生不仅提升了企业内部工作的协同效率,也对整个行业的数字化转型产生了深远的影响和强有力的推进作用。
展望未来,随着Arpa Aide在更大范围内的普及与深化应用,物流与供应链管理将迎来更加智能、便捷、精准的时代。借助AI的力量,行业将实现资源调度的最优化、成本控制的精细化和客户服务体验的极致化,最终促进整个物流产业链向着更高层次的智能化方向发展。